Hierarchical Linear Model

释义 Definition

hierarchical linear model（层级线性模型/分层线性模型，常缩写 HLM）：一种用于分析具有层级结构（嵌套结构）数据的统计模型，例如“学生嵌套在班级/学校中”“重复测量嵌套在个体中”。它通过设置不同层级的方程与随机效应，同时刻画组内与组间差异；也常被视为多层模型（multilevel model）的一种线性形式。
（相关但更广的说法还包括 mixed-effects model、multilevel regression 等。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl ˈlɪniər ˈmɑːdəl/

例句 Examples

We used a hierarchical linear model to account for students nested within schools.
我们使用层级线性模型来处理“学生嵌套在学校之中”的数据结构。

After controlling for age and income, the hierarchical linear model showed that neighborhood-level factors explained additional variation in health outcomes.
在控制年龄和收入后，层级线性模型显示：社区层面的因素还能解释健康结果的额外差异。

词源 Etymology

该术语由三部分构成：hierarchical（“层级的、分层的”，来自 hierarchy，源于希腊语 hierarkhia，与“等级/层级的统辖”有关）+ linear（“线性的”）+ model（“模型”）。合起来强调：用线性回归框架来刻画分层/嵌套数据中的不同层级关系与变异来源。HLM 一词在社会科学、教育研究与心理测量等领域尤为常见。

相关词 Related Words

• Multilevel Model
• Mixed-Effects Model
• Random Effects
• Fixed Effects
• Nested Data
• Intraclass Correlation
• Variance Components
• Bayesian Hierarchical Model

文献与著作 Literary / Notable Works

• Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods（经典专著，系统阐述 HLM）
• Gelman, A., & Hill, J. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models（以回归视角讲解多层/层级模型）
• Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling（多层分析教材，涵盖 HLM 思路与应用）
• Hox, J. J. Multilevel Analysis: Techniques and Applications（应用导向，多见 HLM/多层模型术语）